本文研究了测试成绩受非认知技能冲击影响的程度。440名学生参加了一项低风险的数学测试。其中大约一半的人在接受测试指导时得到了积极的肯定，而另一半人则作为对照组。学生们被分配到14个辅导班，并在辅导班水平上进行随机化。平均比较表明，干预提高了考试成绩。特别是数学成绩较差和自我评价有困难的学生得到了积极的肯定。结果表明，教师可以通过干预学生的非认知技能来提高他们的表现。推理是通过四种不同的方法获得的，这些方法考虑到随机化是在教程组水平上聚集的。这些方法在蒙特卡罗研究中进行了评估，以获得与实际数据相似的数据生成过程。我们发现，与传统方法相比，随机化推理之后的野聚类自举具有优越的大小属性。