我们使用多变量风险模型研究工作持续时间，允许工人特定和公司特定的未观察到的决定因素。后者由未观察到的异质性条款或随机效应捕获，一个在公司层面，另一个在工人层面。这使我们能够将工作时间的变化分解为工人和企业的相对贡献。我们还允许未观察到的项相互关联。对于实证分析，我们使用葡萄牙纵向匹配雇主-雇员数据集。采用贝叶斯马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)估计方法对模型进行估计。结果表明，公司特征解释了日志作业持续时间变化的30%左右。此外，我们发现未被观察的员工与企业特征之间存在正相关关系。