基于Angrist和Krueger(1991)的一项有影响力的研究，我们使用两阶段最小二乘(TSLS)、有限信息最大似然(LIML)、折刀(JIVE)和分裂样本工具变量(SSIV)估计，对学校教育回报估计进行了比较。我们发现，估计的教育回报对模型中使用的年龄控制以及使用的估计方法非常敏感。特别是，我们提供的证据表明，JIVE系数的标准误差被一组极端年份的教育观察所夸大，对这些观察的识别特别弱。我们建议使用库克距离来识别对第一阶段JIVE系数和拟合值有重大影响的有影响力的异常值。