本文实现了一种在动态环境中识别和估计治疗效果的方法，其中治疗可能在任何时间点发生。通过将标准匹配方法与事件时间方法联系起来，它证明了在给定日期治疗对被治疗者的影响是可以确定的，即使未治疗者可能会在稍后进行治疗。该方法建立在“无预期”假设和治疗前持续时间与退出前反事实持续时间之间的条件独立性假设的基础上。为了说明这种方法，本文研究了培训对法国失业工人的影响，使用了一个丰富的寄存器数据集。培训对失业持续时间影响不大。在处理概率较高的情况下，由于后期进入处理对标准匹配估计量的污染较大。