我们调查了健康对工作时间的影响，认识到由于健康储备持续低水平或由于新的健康冲击而离开劳动力市场只是雇员可能面临的一种可能性。我们使用HILDA调查的前六波来估计健康状况和健康冲击对工作时间的联合影响，使用工作时间的动态随机效应Tobit模型来解释零工作时间。我们遵循Heckman(1981)，用静态方程近似未知的初始条件，该方程利用来自第一波数据的信息。预测的个人健康存量用于改善测量误差和内生性可能产生的影响。我们的结论是，总体上较低的健康状况导致较短的工作时间，而健康冲击发生时导致工作时间进一步减少。估计结果表明，该模型能够很好地分离健康存量(健康状态)的时间持续效应和潜在的更短暂的健康冲击对工作时间的影响。