2023年7月

IZADP号16306:贝叶斯任务环境博弈和概率判断

大卫L狄金森帕克里德

赌徒估计多信息源概率鲜为人知本文报告预注册研究,向n=465参赛者(自报赌客和非gamblers)提供奖励贝叶斯选择任务数据无法支持我们的主要假设,即经验丰富的在线博弈者比非博弈者更精确贝叶斯决策者,博术者技能游戏(如扑克)比博术者仅非技能博弈(如插槽)更精确,或精度与雄性不同。等相比较参赛者类型也未能显示对两个信息源决策权重的任何差分探索分析显示自报赌博频率更频繁在线博弈者比频繁博弈者精度低高分认知反射任务者在判断信教评估时比贝叶斯更多地加权信息源虽然我们没有报告性对贝叶斯精度的主要效果,探索分析发现与自报赌博频率相关精度下降对雌性比较强决策建模发现新证据权重下降(超出基率概率)显示精度下降,这表明将新信息适当纳入概率评估对更精确评估不确定环境概率很重要博弈频率比关键概率评估技巧差应有利于博弈成功(即以技巧为本的博弈)。