我们估计有限混合动态编程模型教育决策中日志回归函数定入关联随机系数模型并使用结构估计执行反事实实验显示动态编程模型富异性规范以及模拟教程/工资历史估计可用于估计平均处理效果(ATT/ATU)、平均处理效果和未处理效果(ATT/ATU)、边际处理效果(MTE)和局部平均处理效果(LATE)。模型由从1979至1994年全国纵向青年调查取取的白男性组成板实施平均回学率(0.059)超过平均回学率(0.043)。未上大学者平均回报率(0.0321)与上大学者平均回报率(0.0645)之差说明了基于个人特异回教的重要性MTE估计值(0.0573)介于ATU和ATT并超出平均回流有趣的是,低平均工资回报率与某些子群中高回报率相容(最高类型具体回报率0.13),模拟四估计值(约0.10)与文献中常报高估计值相似高估计值解释为回学与个人特异反应之间的正相关关系此外,它们不完全归结于处于边际的那些个人,也归结于那些无论如何都升到更高层次的那些个人。结构动态编程模型多维异性可解释已知OSS/IV拼图