本文探讨了终身学习在抵消技能贬值和过时方面的作用。我们的研究结果表明，不同的技能类型具有不同的结构折旧率。我们会区分拥有更多硬技能的职业和拥有更多软技能的职业。为此，我们借鉴了具有代表性的招聘广告数据，这些数据包含机器学习分类技能要求，涵盖了瑞士就业市场各职业的详细情况(从1950年至2019年)。我们研究了“硬”与“软”职业的终身学习效果，从而分析了培训在抵消技能贬值影响不同的职业中的作用。我们的研究结果揭示了关于终身学习在不同职业中的益处的新模式:在难度较大的职业中，大量硬技能会迅速贬值，终身学习的作用主要是对冲失业风险，而不是提高工资。相比之下，在较软的职业中，工人建立在价值更稳定的软技能基础上，终身学习的作用主要是作为职业向上流动的推动因素，并导致更大的工资增长。