本文开发了一种新的程序，用于跨时间周期和空间单位使用白天卫星图像代理经济活动，否则无法获得关于经济活动的可靠数据。在开发这种独特的代理时，我们将机器学习技术应用于可追溯到1984年的日间卫星图像的历史时间序列。与另一个常见的经济指标——夜间光照强度的卫星数据相比，我们的指标更准确地预测了较小区域水平和较长时间范围内的经济活动。我们以德国为例证明了我们的测量方法的有用性，东德的经济活动数据无法用于详细的区域水平和历史时间序列。我们的程序可推广到世界上任何地区，在分析历史经济发展、评估地方政策改革以及在计量经济学应用中控制高度分散的区域层面的经济活动方面具有巨大潜力。