差异种族、性别和民族个人之间的工资差距记录并广泛复制,并产生劳动经济学悠久历史研究劳动力市场歧视实证测试劳动力市场歧视测试最常用方法基于个体工人水平估计工资回归估计,从残余种族、性别或族裔群体工资差推导出歧视估计值,在包括各种代理生产率后仍无法解释剩余工资方法所缺 — — 我们认为这方法容易被视为歧视非信息规范 — — 即直接可见的生产率度量,用以调整工资差值以推断特定群体是否受歧视理想解决办法是个人层次生产率数据可与工资作比较组别不同和剩余工资回归法未见的任何变量应平等影响工资和生产率,因此不偏向测试然而,这类数据极少见,在很大程度上是因为个人生产率往往不可观察,很少测量。本章侧重于使用匹配雇主-雇员数据集执行理想测试版本,但在机构一级使用当这些数据集允许测量企业员工的人口特征并估计生产功能时,可使用这些数据推断不同组别工人之间的生产率差值。生产率差数与工资差数比较后提供企业级歧视理想测试版本除提供歧视测试外,匹配雇主-雇员数据集证明有助于研究歧视经济学中出现的其他问题,包括计量劳动力市场隔离并评估其后果,审查经济歧视模型核心假设或预测