肥胖文献的经济学隐含地假设，测量的人体测量数据是没有错误的，与自我报告的数据相比，它们通常被视为金标准。我们利用2013年巴西全国健康调查的全国代表性数据，使用因子混合模型分析和表征自报告和测量人体测量数据中的测量误差。的确，在测量的人体测量数据中，有一小部分是由于数据记录错误造成的。对于那些有误差的病例，估计的平均体重(身高)比潜在真实体重(身高)的估计平均值高10%(低2.9%)。由于测量不精确，并且由于个人的报告行为，我们自我报告的人体测量数据中只有10%至24%没有任何测量误差。后估计分析使我们能够计算出最接近真实体重和身高分布的混合人体测量预测。基于混合测量的BMI分布与基于测量数据的BMI分布接近，而基于自我报告数据的BMI低估了真实的BMI分布。对医疗保健利用回归模型的分析显示，当基于测量数据或基于我们的混合BMI测量时，与BMI的关系差异不大，但当两者与基于自我报告数据的BMI进行比较时，观察到一些差异。