旅行限制通常是为了限制传染病的传播。由于统一的限制可能是低效的，并产生不必要的高成本，本文研究了针对特定旅行路线的限制的优化设计。我们提出了一个在感染成本和旅行限制成本之间权衡的模型，其中决策是在地方司法管辖区之间协调或不协调的情况下做出的，并提供了一种计算可行的方法来解决优化问题。我们使用中国的COVID-19数据来说明该模型。当旅行限制针对主要路线时，只需关闭约5%的可能路线，就可以在初始疫情中保持相同数量的COVID-19确诊病例。不协调的旅行限制忽略了政策的外部性，因此与协调的限制相比是次优的。