全球化和自动化可能意味着劳动力市场的深刻变化。一个重要的政策问题是是否以及如何改革税收转移规则以应对这些变化。虽然普遍的反应包括更复杂的平均调查和目标定位设计，但我们也看到人们对简单和普适性所激发的政策越来越感兴趣。在本文中，我们选择了后者。运用行为微观模拟和数值优化相结合的方法，我们在一个家庭可支配总收入是家庭应纳税总收入的第4个多项式的灵活阶层中寻找社会福利最优税收转移规则。我们使用了一个家庭劳动力供给模型，使得解释均衡约束和评估外生劳动力需求冲击的影响成为可能。我们考虑了两种程式化的情况:失业经济(在每个技能水平上，机器人占据了超过10%的工作)和两极分化经济(机器人占据了超过10%的非技术性工作，而技术性工作增加了10%)。我们比较了多项式最优规则和当前规则在当前经济情景下、失业经济和极化经济情景下的社会福利绩效。我们使用法国、德国、意大利和卢森堡的2015年EU-SILC数据集展示了结果。多项式最优规则具有普遍的基本收入和几乎平坦的边际税率，在所有国家的当前经济情景下以及在法国、德国和意大利的替代情景下都具有社会福利优势。