分位数回归和分位数处理效应方法是考虑超出均值的事件或利益变量的经济影响的强有力的计量经济学工具。分位数方法的使用允许检查一些自变量对连续因变量的整个分布的影响。在经济史上的许多定量环境中的测量都是一个重要的输入连续结果变量。在许多其他情况下，人的身高和人口、经济增长、收入和工资以及作物生产通常被记录为连续的测量，并由经济史学家收集和研究。在本文中，我们描述和讨论了分位数回归在经济史研究中的广泛用途，回顾了该领域最近的定量文献，并提供了一个基于19世纪和20世纪50多年来测量的20,000份人类身高记录的这些方法的使用说明性示例。我们认为，在经济史文献中，有相当多的空间可以令人信服和有效地应用分位数回归方法。