欧洲国家越来越多地采用对国内服务部门的工资补贴，以减少低技能失业率。然而，关于其有效性的经验证据很少。在本文中，我们使用比利时的行政数据来估计参与补贴的国内服务部门如何影响计划参与者的劳动力市场结果。我们的识别策略基于动态事件研究差分差分模型与粗化精确匹配相结合。我们的研究结果表明，这种补贴可以有效地减少失业和无所事事，但只能通过增加受补贴的国内服务部门的就业。我们还发现，参加计划会使身体健康恶化，从而增加工人索赔残疾保险福利的可能性。