本文提出了一种修正工资数据测量误差的新方法，并应用该方法解决了一个老问题。在美国，工资下降的灵活性有多大?我们应用Bai和Perron (1998b)开发的标准方法来识别时间序列数据中的结构断裂。将这些方法应用于工资历史，可以让我们确定每个人在名义工资上经历了什么变化。固定名义工资的期限不受限制，允许个体之间存在差异，名义工资变化的大小和方向也存在差异。我们将这些方法应用于收入和项目参与调查的数据。我们提供的证据表明，名义工资下降的概率在未经测量误差校正的数据中被严重夸大了。