社会交往是新冠肺炎等呼吸道或密切接触途径传播的传染病的重要传播渠道。然而，没有证据表明工作的性质和组织是否会影响COVID-19在不同国家的传播。我开发了一种方法来衡量由社会接触驱动的特定国家职业接触传染的水平。我将基于职业信息网络(O*NET)和欧洲工作条件调查(EWCS)数据的六个指标结合起来。然后，我将它们应用到26个欧洲国家，发现在类似的职业中，接触传染病的水平存在巨大的跨国家差异。由此得出的国家一级传染病暴露水平测量(不包括卫生专业人员)预测了COVID-19病例的增长和大流行早期(100例病例出现后最多4周)COVID-19死亡人数。职业接触传染病水平与COVID-19传播之间的关系在45-64岁的工人中尤为明显。我发现，COVID-19病例和死亡人数的跨国差异中，有20-25%可归因于欧洲国家职业接触传染病水平的跨国差异。我的发现对于控制遏制政策的严密性是有力的，比如封锁和学校关闭。它们还受到具体国家工作中社会联系模式的驱动，而不是受到职业结构的驱动。 Thus, I conclude that measuring workplace interactions may help to predict the next waves of the COVID-19 pandemic.