利用非参数识别文献的结果，我们对估计匹配函数的经验文献做出了三个方法学贡献，通常用于将失业和空缺映射到招聘。首先，我们展示了如何非参数地识别匹配函数。其次，我们估计匹配函数，允许未观察到的匹配有效性，而不强加通常的匹配效率和劳动力市场两侧搜索之间的独立性假设。第三，我们考虑到多种类型的求职者，并考虑将他们包括在内的“增强”贝弗里奇曲线。我们估计的关于空缺的雇佣弹性是顺周期的，在0.15和0.3之间变化。这大大低于通常的估计，这表明一个显著的偏差源于普遍使用的独立性假设。此外，匹配效率的差异是大衰退期间招聘人数下降的主要原因。