我们估计了一个模型，该模型允许不同地方的发病率对地方和国家一级的经济条件的动态和相互依存的响应，并统计选择最优的地方。我们将这种方法应用于2002-2016年期间英国工作年龄人群慢性健康状况的季度数据。我们发现，总体慢性健康和五大类健康状况之间存在很强的逆周期关系。因此，在经济困难时期，慢性疾病会增加。区域间存在较大的空间异质性，在产业结构较为传统的贫困地区，反周期关系最强。我们发现反馈效应在数量上对各地都很重要，动态效应因健康状况而异。因此，文献中常用的标准面板数据模型大大低估了在我们的环境中反周期关系的程度。