我们估计了一个模型，该模型允许不同地区的发病率对地方和国家层面的经济条件做出动态和相互依赖的响应，并对最优地区进行统计选择。我们将这种方法应用于2002-2016年期间英国工作年龄人群慢性健康状况的季度数据。我们发现总体慢性健康和五大类健康状况之间存在强有力的反周期关系。因此，慢性疾病在经济困难时期会增加。区域间存在较大的空间异质性，在产业结构较为传统的贫困地区，逆周期关系最强。我们发现，反馈效应在局部地区在数量上很重要，而动态效应因健康状况而异。因此，文献中常用的标准面板数据模型在我们的背景下大大低估了反周期关系的程度。