这项研究旨在填补我们对暴露于直径小于2.5 μm的颗粒物(PM2.5)以及精神障碍(MDs)的可归因风险和经济成本的认识空白。我们确定了PM2.5与北京地区md住院风险(HAs)之间的关系，并测量了归因风险和经济成本。我们采用广义加性模型(GAM)控制时间趋势、气象条件、节假日和星期几。按年龄、性别和季节进行分层分析。我们进一步估计了PM2.5对MDs造成的健康和经济负担。总共收集了17,252个用于MDs的HAs。结果表明，PM2.5对md的发病率和经济负担有重要影响。具体而言，PM2.5浓度每增加10 μg/m3, MDs患HAs的风险就会增加3.55%，在较冷的天气中，这种影响对老年男性更为明显。根据世界卫生组织的空气质量指南，PM2.5分别占HAs的15.12%和md相关医疗费用的16.19%。