世界范围内被迫流离失所的人数不断增加，这使得各利益攸关方对衡量难民人口的贫困状况更加感兴趣。然而，难民数据仍然很少，特别是在衡量收入、消费或支出方面。本文首次尝试使用交叉调查估算法以及联合国驻约旦难民事务高级专员收集的行政和调查数据来衡量难民中的贫困状况。该方法采用了联合国难民事务高级专员登记系统中现有的少量预测因子，提供了样本外的贫困率预测。这些估计数字与实际贫困率在统计上并无差异。这些估计值对于不同的贫困线都是稳健的，它们比基于资产指数或代理经济情况调查的估计值更准确，而且根据目标指标，它们表现良好。它们也可以用相对较小的样品获得。尽管这些初步结果令人鼓舞，但在验证所提出的方法之前，有必要在不同国家使用不同的数据集和福利总量复制这一实验。