2019年11月
即将出版:区域研究,2022年
本文探讨了区域聚集在衡量集聚外部性中的作用。利用荷兰的行政数据,我们根据工人的通勤结果、性别和教育程度定义了当地的劳动力市场(LLM),并表明受过高等教育的工人和男性工人具有相对较大的LLM。我们发现,就业密度对工人工资的影响在区域聚集水平上增加,这可以用更高空间尺度上更大的集聚外部性来解释。我们量化了子群体差异,发现高学历员工的集聚外部性是低学历员工的两倍。我们发现,在密度较高的llm中失业的工人在工作匹配方面经历了正的集聚外部性,工资损失更小,而在更高的区域聚集水平上,密度效应更大。
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