2019年10月

IZA DP No. 12740:美国健康的代际传递:潜在变量分析

长期以来,社会科学家们一直认为,社会经济地位的许多组成部分,如收入和教育程度,与几代人之间有着密切的联系。然而,健康状况,可以说是福利的一个更重要的组成部分,在很大程度上被忽视了。我们通过提供明确基于非线性潜在变量模型的代际健康协会(IHA)的初步估计来填补这一空白。我们开发了一种估计程序,用于一个具有分类结果的非线性模型,其中潜在指数是一个混合线性模型,并包含可能在横截面单位内不变化的协变量。仅根据年龄和性别进行调整后,我们估计IHA为0.3,这表明大约有三分之一的父母的健康状况会传染给他们的孩子。一旦我们在模型中加入额外的中介因素,我们就会发现教育,尤其是儿童教育,是一个重要的传播渠道,因为它将IHA降低了三分之一。最后,我们表明,非线性模型的IHA估计仅略高于线性模型,而基于排名的流动性估计是相同的。

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