2019年10月

IZA DP No. 12740:美国健康的代际传递:潜在变量分析

社会科学家长期以来一直证明,社会经济地位的许多组成部分,如收入和教育,在代际间有很强的联系。然而,健康状况,可以说是福利中更重要的组成部分,在很大程度上被忽视了。我们通过提供明确基于非线性潜在变量模型的代际健康协会(IHA)的第一个估计来填补这一空白。我们开发了一个具有分类结果的非线性模型的估计程序,其中潜在指标是混合线性模型,并包含可能在横截面单位内不变化的协变量。仅调整年龄和性别,我们估计IHA为0.3,这表明父母的健康状况约有三分之一会传播给他们的孩子。一旦我们在模型中添加了额外的介质,我们就会发现教育,尤其是儿童教育,是一个重要的传播渠道,因为它可以使IHA减少三分之一。最后,我们表明,来自非线性模型的IHA估估值仅略高于来自线性模型的估估值,而基于排名的移动性估估值是相同的。

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