2019年8月
各国政府对定量模型表现出越来越大的兴趣,这些模型可以深入了解失业持续时间的决定因素。然而,这些模型往往没有明确考虑到,失业前景受到人格特征的影响,而行政数据中的变量并没有完全捕捉到这些因素。使用与行政数据相关联的德国调查数据,我们表明算术技能与失业持续时间密切相关,同时我们证实了文献中记录的良好模式。在我们的样本中,低计算能力与年龄中位数(33岁)以下的工人失业时间较长密切相关,即使在包括丰富的对照组之后也是如此。我们发现,不现实的保留工资并不是主要的驱动因素,结果似乎也不是由项目参与造成的锁定效应驱动的。另一方面,对于年龄较大的工人来说,计算能力与失业持续时间之间没有关系,这很可能是由于计算能力高的人的锁定效应造成的,因为他们往往更经常地投入到密集的培训项目中。另一种得到数据支持的初步解释是,年轻人发送的信号更少,因此他们的认知能力可能有更高的相对信号值。
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