2019年5月

IZA DP No. 12335:作为稻草人的税务审计。来自大规模野外实验的证据

马塞洛Bergolo,罗德里戈·塞尼,吉尔勒莫难题Matias Giaccobasso,里卡多·佩雷斯-特鲁格利亚

阿林厄姆和桑德莫(1972)的经典模型预测,企业通过在避税的成本和收益之间进行最佳权衡来避税。然而,没有直接证据表明企业对审计的反应是这样的。为了解决这个问题,我们与乌拉圭税务部门合作进行了大规模的实地实验。我们向20440家中小企业发出了信件,这些企业每年的税收总额超过2亿美元。我们的信函提供了外部的但非欺骗性的信号,这些信号涉及他们的逃税决策的关键输入,比如审计概率和惩罚率。根据调查数据,我们衡量了这些信号对他们随后对审计过程的看法的影响,以及根据行政数据,对实际缴纳税款的影响。我们发现,提供审计信息对税收合规性有显著影响,但其方式与Allingham和Sandmo(1972)不一致。我们的发现与另一种模型“风险即感觉”(risk-as-feelings)一致,在该模型中,关于审计的信息会产生恐惧,并引发概率忽视。根据这个模型,审计可以像稻草人吓跑鸟一样阻止逃税。

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