2018年9月
发表于:《商业与经济统计杂志》,在线发布:2019年6月26日
我们考虑评估治疗对持续时间结果的影响的问题,使用来自不依从性随机评估的数据。对于这样的设置,我们得出了平均和分位数治疗效果的非参数锐界,同时解决了三个普遍存在的问题:对感兴趣法术的自我选择,持续时间结果的内生审查,以及对指定治疗的不遵守。忽略这些问题中的任何一个都可能导致对影响的偏见估计。值得注意的是,所提议的限制并没有强加独立审查假设——这通常用于解决审查问题,但在重要环境中可能会失败——或排除限制来解决审查和选择的内生性问题。相反,他们采用单调性和随机支配性假设。为了说明这些界限的使用,我们评估了就业兵团(JC)培训计划对参与者最后一个完整的就业法术持续时间的影响。我们的估计范围表明,对于遵守治疗分配并经历了完整就业符咒的个体,无论是否参加JC,参与JC可能会增加随机化后第208周之前最后一个完整就业符咒的平均持续时间至少5.6个log点(5.8%)。估计的分位数治疗效果表明影响可能是异质性的,并基于估计的平均效果加强了我们的结论。
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