2018年9月
发表于:《商业与经济统计杂志》,2019年6月26日在线发布
我们考虑使用来自不依从性随机评估的数据评估治疗对持续时间结果的影响的问题。对于这样的设置,我们导出了平均和分位数治疗效果的非参数尖锐界限,同时解决了三个普遍存在的问题:对感兴趣的咒语的自我选择,持续时间结果的内生审查,以及不遵从指定的治疗。忽视这些问题中的任何一个都可能导致对影响的偏见估计。值得注意的是,提议的边界没有强加独立审查假设——这通常用于解决审查问题,但在重要情况下很可能失败——或排除性限制来解决审查和选择的内生性。相反,他们采用单调性和随机优势假设。为了说明这些界限的使用,我们评估了就业团(JC)培训计划对参与者最后一个完整就业咒语持续时间的影响。我们的估计界限表明,对于那些遵守治疗分配并经历完整就业咒符的个体,无论是否加入JC,在随机化后的第208周之前,JC参与可能增加最后一个完整就业咒符的平均持续时间至少5.6 log点(5.8%)。估计的分位数治疗效果表明影响可能是异质性的,并加强了我们基于估计平均效果的结论。
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