本文利用新颖的数据和实证方法来研究父母对儿童护理的偏好。具体来说，我们分析了消费者在Yelp.com网站上对儿童保育企业的评论。Yelp的一个关键优势是，它包含了大量关于人口和经济不同社区的广泛儿童保育计划的非结构化信息。因此，我们的分析依赖于理论和数据驱动的方法的结合，以组织和分类由父母评估的儿童保育的特征。我们还使用自然语言处理技术来检查评论中表达的情感和心理基调。我们的主要成果有三个方面。首先，我们发现消费者总体上对他们的托儿服务提供者非常满意，尽管高收入市场的消费者的满意度远远高于低收入市场的消费者。其次，消费者最常评估的项目特征与安全、学习环境质量和儿童-教师互动有关。然而，低收入和高收入的消费者在他们的评论中评估不同的特征。前者更有可能评论课程的实用功能，如定价和可访问性，而后者更有可能关注学习环境。 Finally, we find that consumers in lower-income markets are more likely to display negative psychological tones such as anxiety and anger in their reviews, particularly when discussing the nature of their interactions with program managers and their child's interactions with teachers.