人工通用智能(AGI)的军备竞赛将对人类有害，甚至对人类的生存构成威胁，如果它导致了一个不友好的AGI。本文开发了一个全酬竞争模型，以得出避免这种结果的公共政策的含义。在赢者通吃的竞赛中，参与者必须投资研发，只有最有竞争力的团队才会参与。考虑到AGI的难度，竞争团队的数量不太可能非常大。此外，参加AGI比赛的团队的意图以及获得中间奖的可能性在决定最终AGI的质量方面也很重要。获得中间奖的可能性将提高研究质量，同时也将提高发现主导AGI应用的概率，因此将使公共控制变得更加紧迫。建议通过对人工智能征税和使用公共采购来降低不友好的AGI的危险。这将降低参赛者的回报，提高竞争所需的研发金额，并协调和激励合作，所有这些结果都将有助于缓解人工智能领域的控制和政治问题。未来的研究需要详细阐述人工智能创新的公共采购制度设计，并适当调整支撑高科技创新的法律框架，特别是处理人工智能创造的专利。