本文主要研究了具有空间移动平均随机效应(SMA-RE)结构的时空动态面板数据模型的几种估计器的估计和预测性能。结合Baltagi, Fingleton和Pirotte(2014)和Fingleton(2008)提出的方法，提出了一种动态空间广义矩(GM)估计器。其主要思想是混合使用非空间和空间仪器，以获得参数的一致估计。然后，提出了一种预测方法，并导出了线性预测器。使用蒙特卡罗模拟，我们比较了短期和长期的影响，并评估了最优和各种次优预测器的预测效率，使用均方根误差(RMSE)准则。最后，我们的方法通过地理经济学中的一个应用来说明，该应用研究了欧盟255个NUTS地区在2001â€- 2012期间的就业水平，并保留了过去两年的预测。