研究了赋税不能作为条件的具有多维个体特征的非线性最优所得税问题。我们通过对收入相同的个人的充分统计数据取平均，加上特定的权重，得到了一个推广标准税收公式的最优税收公式。我们的第一个主要贡献在于，多维异质性为充分统计数据带来了内生性的新来源，我们称之为复合效应。我们强调，构成效应可能会严重影响最优边际税率。我们的研究结果强调了对不同人口群体(如性别、年龄、种族)进行充分统计的实证研究的必要性。作为第二个主要贡献，我们展示了税收扰动和机制设计方法之间的等价性，它弥合了迄今为止在文献中分别使用的两种方法之间的差距。