我们对三所大型中学的2400名三年级学生进行了一项研究，以评估一个基于过去成绩的有选择的天才(GT)项目。我们构建了三个互补的评估项目对学生成绩的影响。首先，我们使用碎片化的GT程序实现(在不同学校的不同轨道上)来获得高于录取门槛的所有学生的差异中差(DD)估计。其次，我们使用GT录取规则对接近录取截止点的学生进行回归不连续(RD)估计。第三，我们结合DD和RD设计来估计项目的影响如何随着过去的成就而变化。我们发现，由于GT项目，所有参与的学生都做得更好。接近录取分数线的学生的平均绩点会有0.2个标准差的提高。离录取分数线越远的学生获得的收益就越大。