本文首次使用粗化精确匹配(CEM)方法估计情绪障碍对医疗费用的影响，以解决情绪障碍的内生性问题。模型使用新西兰2009-2012年限制使用的全科病人记录数据进行估计。CEM模型利用数据的离散化，为每个有情绪障碍的患者识别一个完美的统计双胞胎，得出情绪障碍对医疗成本影响的估计，比从随机效应模型或传统匹配方法获得的估计要低。例如，当协变量达到完美平衡时，情绪障碍导致每年366新西兰元(2012美元)的医疗费用增加，而最小和传统平衡的估计成本分别超过465新西兰元和400新西兰元。根据CEM的数据，国家政府用于管理情绪障碍的支出估计占全科医疗资金总额(1.23亿新西兰元)的13.4%。