2005年，印度政府启动了一项有条件的现金奖励计划，以鼓励机构提供服务。本文利用区级家庭调查数据研究了该计划对新生儿死亡率的影响。我们使用生存分析对死亡率进行建模，特别注意数据中存在的大量堆积。本文的主要目的是为鉴别和一致估计堆积和未观察到的异质性的基线风险提供一组充分的条件。我们的识别策略既不需要管理数据，也不需要多次测量，只需要正确报告的持续时间和基线危险中一些平坦段的存在，其中包括正确报告的持续时间点。我们建立了极大似然估计量的渐近性质，并提供了一个简单的程序来检验该策略是否(一致地)降低了死亡率。虽然我们的实证研究结果并没有证实后者，但它们确实表明，考虑堆积对基线危害的估计很重要。