文化多样性是一个复杂和多方面的概念。文化界定的群体空间分布的常用定量措施——如隔离、隔离或集中指数——往往只能确定这种分布的一个方面。任何衡量标准的优劣都只能通过经验来全面评估。本文通过使用蒙特卡洛复制基于代理的建模(MC-ABM)模拟，并将合成数据分配给阿姆斯特丹市现实和详细的地理背景，为文化多样性的各种空间测量的经验属性提供了证据。利用谢林的经典分离模型作为生成空间聚类模式的理论引擎。数据输入包括初始人口，各种文化群体的数量和份额，以及他们对合租的偏好。我们的MC-ABM数据生成过程生成输出地图，使我们能够在一系列人口构成和偏好下评估文化多样性的各种空间测量的表现。我们发现，随着模拟城市变得越来越多样化，只有当人们，尤其是少数族裔变得更加宽容时，稳定的居住位置均衡才有可能实现。我们检验了观察到的措施是否可以解释为揭示个体与自己的群体共存的未观察到的偏好，并发现空间多样性的隔离和隔离措施在增加群体内共存偏好时表现为不减少，但基尼系数和集中措施则不是这样。