本文将Hsiao, Pesaran和Tahmiscioglu(2002)的动态面板数据模型估计的转换最大似然方法扩展到误差是横截面异方差的情况。由于出现的附带参数问题及其对估计和推理的影响，这个扩展不是微不足道的。我们通过使用一个错误指定的同方差模型来处理这个问题。结果表明，即使存在横截面异方差，变换后的极大似然估计量仍然是一致的。我们还得到了对未知形式的横截面异方差具有鲁棒性的标准误差。通过蒙特卡罗模拟，我们研究了变换后的极大似然估计量的有限样本行为，并将其与文献中提出的各种GMM估计量进行了比较。仿真结果表明，在绝大多数情况下，变换后的似然估计量在绝对误差中值和推理精度方面都优于GMM估计量。