我们提出了一种对一般家庭集体消费模型的共享规则识别边界(即集合识别)的方法。与分配因素的影响不同，众所周知，如果对不同组成的家庭的偏好没有强有力的假设，就无法唯一确定共享规则的水平。我们的新结果表明，虽然没有这些假设不能确定点，但仍然可以得到共享规则的边界。我们通过将集体模型隐含的偏好揭示限制应用于家庭的连续总需求函数来得到这些界限。即使我们不知道每一件物品在家庭中是公共的、私人的还是可分配的，我们也能获得信息的界限，尽管有了这样的信息，界限就收紧了。实证应用证明了该方法的实用性。