非正式性长期以来一直是发展中国家劳动力市场的一个突出现象，因此在一些理论和实证研究中得到了解决。鉴于其经济和人口动态，土耳其提供了丰富的证据，证明其非正规劳动力市场正在不断增长，异质性和多方面。然而，关于土耳其劳工非正式性的现有证据是混合的和缺乏的。沿着这些思路，我们的目标是通过提供不同劳动力市场状态下动态工人流动的诊断，并确定某些个人和工作特征对不同流动模式的影响，来扩展现有文献。更具体地说，我们首先利用马尔可夫转换过程开发并讨论了一套基于不同就业状态的年度工人转换的概率统计。正如Bosch和Maloney(2007:3)所认为的那样:“劳动力状态流动可以被假设为一个过程，在这个过程中，状态随时间随机发生变化，特定状态之间移动的概率由马尔可夫转移矩阵控制”。为此，我们将使用新的收入和生活条件调查(SILC)面板数据集来计算个人在劳动力市场状态(正式受薪、非正式受薪、正式自雇、非正式自雇、失业和不活跃)之间的转移概率。过渡期分析分别针对2006年至2007年、2006年至2008年和2006年至2009年过渡期的两年、三年和四年面板进行;对于总数，男性和女性样本;最后是总样本和非农业样本。 In this way, we aim to contribute to the limited body of stylized facts available on mobility and informality in the Turkish labor market. Next, we conduct multinomial logit regressions individually for each set of panel to identify the impact of individual characteristics (i.e. gender, age, education level, work experience, sector of economic activity, firm size, number of other household members, having/not having children, rural/urban) underlying worker transitions. The results reveal several relationships between the covariates and likelihood of variant transitions, and are of remarkable importance for designing policy to address labor informality and reduce its negative externalities.