基于新的、信息量特别大的德国雇主-雇员管理数据，我们调查了在匹配估计中遗漏重要控制变量是否会导致对典型的活跃劳动力市场失业计划的有偏见的影响估计。这种偏见会导致对这些昂贵政策的成本效益得出错误的政策结论。利用新开发的实证蒙特卡罗研究方法，我们发现除了标准的个人特征外，关于个人健康状况和上一个雇主的公司特征的信息对选择纠正尤其重要。此外，以非常详细和灵活的方式解释劳动力市场过去的表现也很重要。有关求职行为、失业时间和项目开始的信息，以及详细的区域特征也是相关的。