本文研究了异构智能体如何在不同奖金的比赛中进行选择。我们证明，如果代理的数量足够小，就会出现多重均衡。根据奖金在比赛中的分配方式，这些可能包括，例如，一个完美排序均衡，在这个均衡中，高能力的智能体在高奖金的比赛中竞争，而低能力的智能体在低奖金的比赛中竞争。然而，也存在智能体遵循混合策略的均衡，并且可能存在反向排序，即低能力的智能体参加高奖励的比赛，而高能力的智能体参加低奖励的比赛。我们发现，与单场比赛相比，总努力总是减少的。然而，分散比赛可能会增加低能力代理人的努力。