在大型选举中观察到大量投票率的标准理论解决方案是，个人从投票行为中获得效用。然而，这留下了一个问题，即个人在决定是否投票时，是否认为他们的投票对结果的影响有很大的差距。为了解决这个问题，我研究了美国工会代表选举的投票率(政府监督的无记名投票选举，通常在工作场所举行，关于工人是否希望有工会代表的问题)。这些选举为研究选民行为提供了一个特别好的实验室，因为许多选举只有足够少的合格选民，每个人都有很大可能成为关键人物。我开发了一个选举投票率的理性选择模型，并使用1972年至2009年举行的超过75,000次选举的数据经验地实现了这个模型。结果表明，大多数人(超过80%)在这些选举中投票，而不考虑他们将成为关键人物的可能性。在其余的变量中，投票的概率与影响关键投票概率的变量有关(选举规模和选举的预期接近度)。这些发现与标准理性选择模型是一致的。