选择进入治疗的概率在匹配和选择模型中起着重要作用。然而，由于基于选择的抽样设计具有未知的抽样权重，这一概率往往不能一致地估计。这说明了选择和匹配过程可以使用倾向分数拟合在具有错误指定权重的基于选择的样本上实现，因为倾向分数拟合在基于选择的样本上的比值比与真实倾向分数的比值比是单调相关的。