本文开发了一个框架，用于估计美国新合法移民的年度队列中以前的非法经历——仅使用公共行政微观数据，仅使用调查数据，以及两者联合使用——并根据行政和调查数据提供了1996财年新移民队列的估计。我们的程序可以评估非法经历的类型，包括未经检查入境、签证逾期和未经授权的就业。我们将我们对以往非法经验的估计与仅使用行政数据获得的估计进行比较;根据出生国、入境移民等级、宗教信仰和在美国的地理居住地来审查以前的非法经历程度;并估计有违法经历的概率的多元模型。为了进一步评估来源地和目的地，我们进行了两种对比，将以前非法的新合法移民与以前没有非法经验的移民同胞以及更广泛的非法移民进行比较，后者使用了国土安全部(2002)、帕塞尔(2002)和科斯坦佐等人(2002)进行的估计。