本文探讨了如何将横断面数据与纵向数据联合利用，以提高估计效率，同时妥善处理由于未观察到的个体特征而产生的潜在偏差。我们提出了一个创新的程序，并根据1993年、1998年和2001年三次生活水平测量研究调查的数据，通过分析尼加拉瓜消费的决定因素来展示其实施情况。后两轮构成了一个不平衡的纵向数据集，而第一轮是不同家庭的横截面。在观测到的特征和未观测到的特征之间的关系随时间均匀的假设下，来自纵向数据的信息用于清除未配对样本中的偏差。在第二步中，校正后的未配对观测值与面板数据联合使用。这减少了估计系数的标准误差，并可能增加它们的显著性，否则会受到短纵向数据提供的有限变化的影响。