我们使用来自60个国家的2万多家公司的数据来确定公司增长的制约因素。我们将经理人对外部环境的各个方面对公司绩效的抑制程度的调查问题的回答，解释为衡量其活动约束的影子成本，而不是直接衡量这些约束。这些成本会随着公司的特点以及约束本身的程度而变化。我们的模型显示，与通常的做法相反，除非在非常限制性的假设下，障碍对性能的重要性不是通过在性能回归中报告的障碍水平的系数来衡量的。我们在大型公司级别数据集上测试了模型的预测，并展示了不同约束的重要性在不同国家之间的差异，以及约束的成本如何取决于公司的特征。我们发现，作为对业绩的制约因素，电信没有以前文献所指出的那么重要，而税收更为重要。