在本文中，我们提出并实施了一个工具变量估计程序，以获得治疗对持续时间结果的影响。该方法可以处理时变治疗和截尾时间数据引起的典型并发症。我们定义的治疗效果是基于广义加速失效时间(GAFT)模型改变结果分布的分位数。GAFT模型包含两种相互竞争的持续时间数据方法;(混合)比例危险(MPH)模型和加速失效时间(AFT)模型。我们讨论了所提出的工具变量线性秩(IVLR)的大样本性质，并展示了我们如何通过一个额外的步骤来提高其效率。我们讨论了估计量的实证实现，并将其应用于伊利诺伊州再就业奖金实验。