卡车司机和人员流动率项目是对一家公司及其员工的统计案例研究，它将专有人员和运营数据与研究人员收集的新数据相匹配，以创建一个为期两年的针对大量新员工的小组研究。该项目最独特的创新是将传统调查工具与行为经济学实验相结合的数据收集过程。调查数据包括人口统计信息、风险和损失规避、时间偏好、计划、非语言智商和MPQ性格特征。行为经济学实验收集的数据包括风险和损失厌恶、时间偏好(贴现率)、逆向归纳法、耐心和社会困境设置中的合作偏好。研究对象的工作生涯将持续两年。主要设计目标之一是发现调查和实验测量的相关程度，以及行为测量是否以及在多大程度上增加了对关键工作结果变量的预测能力。对新员工的小组研究是在第二个研究组成部分的背景下进行的，即对合作公司及其员工进行更传统的深入统计案例研究。这是一个高流动率的服务业背景，重点是使用生存分析来模拟新员工进入和离开就业岗位的流动，以及正确估计新员工的任期-生产力曲线，考虑高流动率的选择效应。