社会科学家研究两种不平等:人与人之间的不平等(如收入不平等)和子群体之间的不平等(如种族不平等)。本文分析了这两类不等式之间的数学联系。本文接着探讨了一组广泛应用于经济学和社会学应用的双参数连续概率分布。我们定义了一个一般的不平等参数，它控制着所有衡量个人不平等的指标(如基尼系数)，我们将这个参数与子分布均值之间的差距(差异或比率)联系起来。通过这种方式，我们确定，至少在这里分析的双参数分布中，以及对于两个不重叠的子组，随着个人不平等的增加，子组之间的不平等也会增加。这个一般的不等式参数也支配着洛伦兹支配。此外，我们探讨了子组不平等(特别是底部子组均值与顶部子组均值的比值)与个人不平等分解为子组间和子组内组件之间的联系，重点关注一个重要的可分解度量，泰尔的MLD及其在帕累托情况下的操作。这允许我们建立分解中的所有量都是一般不等式参数的单调函数。因此，一般不等式参数捕捉到了不等式的“深层结构”。我们还引入了一个整体分布的图形工具来评估个人和子群体的不平等。 Substantively, this work suggests that in at least some societies, characterized by special income distributions, whenever inequality disrupts social harmony and social cohesion, it attacks on two fronts, via subgroup inequality as well as personal inequality.